危险！不准确的选品数据，原来会让你踩下这些大坑！

（图片来源：图虫创意）

许多卖家在选品和运营时，都会考虑使用第三方工具。在决定要不要购买时，价格是不是合理、功能是不是符合需求，售后服务是不是周到，都是卖家要考虑的重要因素。

但有一件事很容易被忽略——第三方工具所提供的数据到底准不准确，这个因素比很多卖家想象中更加重要！

那么，数据准确到底重要在哪里？一旦数据有错误，又会遇到什么问题？

卖家在JS插件和网页版中看到的数据大致分为3类。

1、基础数据

在亚马逊的搜索页面打开JS插件，有一批数据是最为直观，比如产品名、品牌、售价、上架时间、BSR排名等等，这些数据基本不存在准确性的问题。

2、二次处理数据

这类数据不像价格、上架时间这么直观，而是需要经过二次计算的，比如毛利润、平均价格、平均评论数、平均评分等，产生这些数据并不困难。

3、特色数据

销量预估与市场机会分数是JS的数据维度，这两个数据的精准性，能够直接影响卖家们的选品结果和运营效果！另外，JS也能提供关键词搜索量、PPC建议竞价等运营方面的数据，协助卖家们做好运营工作。

很多卖家在开店初期，意识不到数据不准确会带来哪些后果，往往在大笔资金砸下后，才发现出单情况不理想。以卖家小王为例子，彻底解析这个问题。

1、前期选品

小王可以把头部商品的预估月销量与售价相乘，就可以知道一个类目的头部商品每个月收入是多少，收入越高，代表市场规模越大，卖家进入也就越可能赚更多钱。

但是，如果月销量估算偏高，就可能会让卖家进入一个市场规模不大的类目，即使做到了BSR头几名，收入会非常有限。如果月销量估算偏低，则会让卖家错过潜力商品。

判断一个商品的季节性并不能只靠“常识”，毕竟中国卖家并不完全了解海外消费者的生活习惯。小王可以查看过去1年中，一个商品每个月的销量是平均分布在12个月，还是集中于某些季节，从而判断商品的季节性。

如果销量估算得不准确，在不恰当的时候囤了货，就会导致库存积压，带来额外得成本。亚马逊的超期存储费非常昂贵，哪怕是一件仅仅3立方米左右的小件物品，仓储费用可达到15美元一个月，这个成本对很多起步阶段的卖家来说，都是难以承担的。

当小王把一个类目Top 5商品的月销量除以前50名商品的总销量时，可以判断类目头部商品的垄断情况。

如果销量估算有偏差，就会让卖家一不小心就踏入了竞争激烈的红海市场，即使再怎么优化运营，也很难赢过头部卖家。

有了基础数据，结合JS免费提供的类目分析模板（在JS果园-数据报告处可下载），小王还可以判断品牌垄断情况、市场发展阶段、产品定价等等信息，帮助卖家判断某类目是否值得入场。

2、开店筹备

在完成选品后，准确的销量预估能够帮助卖家判断需要订购库存的数量。一方面可以避免备货过多，造成的库存成本与资金压力，另一方面，也可以避免订货数量过少导致的物流成本。

举个例子，小王看中的商品月销量为1000，生产成本为100元， 哪怕其他选品工具只比JS高估了5%的销量，每个月就会多出1万元的备货成本。

3、店铺运营

除了销量预估，JS的数据也体现在了关键词功能中的“搜索趋势”当中，准确的30天、90天搜索趋势判断，可以帮助小王在运营时，找到对应的高搜索量的流量词以及高转化的潜力词，在不同的推广阶段，都能找到海量关键词。

1、高频率的数据更新

Jungle Scout 各个功能的更新频率略有不同，大部分功能以天为单位更新数据库，高频率的数据更新让卖家能够了解各种商品的实时变化，从而做出准确的类目洞察和竞品分析。

2、资深的数据积累

Jungle Scout是业内最早的亚马逊选品运营工具之一，由于数据积累的时间足够长，Jungle Scout 的数据积累量也远远超过其他工具。同时，数据积累量越大，对算法的训练也就越成熟，也就越能够对未来的销量进行准确的估算。

卖家在Jungle Scout上看到的平均日销量、周销量和月销量以及市场机会分数都要归功于专利算法——AccuSales™，它就是一个“超级大脑”，随着JS的用户越来越多，它的精准程度会越来越高。

3、专业的数据科学团队

算法的背后仍然离不开“人才”的努力，Jungle Scout拥有一支专业的数据科学团队，他们每周都会对数据模型自动化的测试与评估，保证算法模型能够时刻分析各类产品数据，最终将数据转化为销量预估值，应用到Jungle Scout 的插件与网页版产品中。

总结一下，销量预估是Jungle Scout能为卖家们提供的重要的数据，它的准确性能够影响到选品与运营过程中的方方面面。只有卖家有了准确的数据，才能摆脱“拍脑袋式”地进行选品和运营，做出明智的判断！

（编辑：江同）