当亚马逊运行AI大模型，这意味着它的算法将.

对于亚马逊卖家来说，这份看起来艰涩难懂的PDF对于将来的亚马逊搜索和推荐变化有着举足轻重的意义。

今天，小V就带大家一起解读下核心要点。

1. COSMO 研究论文总结

COSMO-LM是亚马逊最新推出的人工智能模型，旨在提升和优化电商平台的搜索和推荐系统。该模型专注于从用户的行为中挖掘深层次的购物意图，构建行业规模的知识图谱，以支持多样化的在线服务。与传统的A9算法不同，COSMO-LM通过分析用户的购物历史、浏览习惯等数据，智能地推送用户可能感兴趣的产品，从而实现更加个性化的购物体验。

2. 对亚马逊搜索的影响

COSMO-LM算法的引入将彻底改变亚马逊的搜索功能。传统搜索引擎在将搜索查询与最相关的产品对齐方面面临着挑战，而COSMO-LM通过将常识知识融入搜索流程，增强了搜索相关性，使搜索结果更加符合用户的实际意图。

图片来源：亚马逊

这种改进预计将为客户提供更直观的购物体验，从而可能提高客户满意度和销售转化率。而COSMO-LM的应用已经显示出显著的业绩提升，美国本土卖家@杰森跨境此前在社交媒体上表示：“这个月亚马逊团队从关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制COSMO，取得了巨大成功，并提升了0.7%的转化，推算这一部分优化一年能提升49亿美金销售额。”预示着亚马逊搜索算法的未来发展方向。

3. A9算法已死？

尽管COSMO-LM的引入带来了显著的改进，但这并不意味着A9算法已经完全被取代。A9算法作为亚马逊长期以来的搜索引擎核心，依然在其搜索机制中发挥着重要作用。

图片来源：亚马逊

COSMO-LM更像是对A9算法的补充和升级，它通过更精准的用户意图识别和个性化推荐，提升了用户体验和搜索效率。因此，A9算法并未“死亡”，而是在不断进化，以适应电商领域的新趋势。

4. 亚马逊卖家如何适应

图片来源：亚马逊

亚马逊卖家需要采取一系列策略来适应COSMO-LM的引入：

个性化产品展示：确保每个产品描述都能够精准地触及目标客户的兴趣点，从而提升用户的购物体验。

行为数据分析：新的算法不再单纯依赖关键词匹配，而是通过分析买家的购物和浏览行为来推荐产品。卖家们需要利用亚马逊提供的数据洞察工具，深入了解客户的行为模式，从而调整产品策略，更好地满足客户的潜在需求。

产品多样性与差异化：算法的变化使得产品销量的来源更加多样化。即使某些产品的关键词排名不是最靠前的，也有可能通过精准匹配用户意图而获得更多订单。

关注平台动态：亚马逊目前仅引入了COSMO-LM算法的10%份额，但未来可能会进一步扩大应用范围。

广告策略的稳定性：尽管算法在不断变化，但广告推送机制预计将保持稳定，广告权重可能会进一步增加。

产品标签的完善：为了提高产品的可发现性，卖家们在文案创作时应更加注重产品标签的完善，包括类目标签、卖点标签和属性标签等。这些标签将帮助COSMO-LM算法更准确地识别和推荐产品，从而提升产品的搜索排名和可见度。

追求精准流量和转化：在大数据和个性化推荐的背景下，追求精准流量和转化率会成为亚马逊卖家的主要目标。

通过这些策略，卖家不仅能够提高产品的可见性和转化率，还能够在剧烈的竞争中激流勇进。

5.小V的看法

COSMO-LM算法的引入是亚马逊在电商领域的又一次重大创新，它不仅提升了用户的购物体验，也为卖家带来了新的机遇，毕竟每次新的变革都代表着后浪崛起的可能性。卖家需要紧跟亚马逊的步伐，不断摸索和适应新的算法变化，以保持自己的竞争力。

最后，想要通读全文的卖家可以私信小V或者自行前往（https://www.billiondollarexitsummit.com/cosmo.pdf）进行查阅、下载。